Platform Tencent Cloud TI

Tencent Cloud TI ialah platform pembangunan AI asli awan yang memfokuskan pada penyelidikan dan pembangunan AI hujung ke hujung. Ia merupakan platform latihan model AI yang berciri penuh dan platform AI berbilang rangka kerja yang menyokong keperluan R&D yang pelbagai, sambil turut menyepadukan keupayaan teras alat pembelajaran mesin automatik dan platform latihan AI generatif. Ia menyediakan syarikat penyelesaian rantaian penuh yang cekap dan fleksibel untuk R&D AI, lelaran model dan pelaksanaan industri. Sebagai platform pembangunan AI asli awan, ia memanfaatkan kuasa pengkomputeran anjal Tencent Cloud dan seni bina teragih untuk mencapai gelung tertutup sehenti daripada pemprosesan data dan latihan model kepada penggunaan, membebaskan R&D AI daripada kebimbangan mengenai orkestrasi sumber yang mendasari. Platform AI berbilang rangka kerja menyokong rangka kerja arus perdana seperti TensorFlow dan PyTorch, memenuhi keperluan tindanan teknologi yang berbeza. Alat AutoML merendahkan dengan ketara halangan kepada R&D AI melalui kejuruteraan ciri automatik dan penalaan hiperparameter. Tambahan pula, sebagai platform latihan AI generatif profesional, ia menyokong latihan dan inferens model AI generatif secara cekap seperti model bahasa besar dan model multimodal. Digabungkan dengan orkestrasi pengkomputeran berprestasi tinggi bagi platform latihan model AI, ia mempercepatkan lelaran model beberapa kali. Sama ada perusahaan sedang membina persekitaran R&D AI yang berdedikasi menggunakan platform AI berbilang rangka kerja atau memajukan pembangunan model inovatif melalui platform latihan AI generatif, platform pembangunan AI asli awan ini, dengan kemudahan alatan AutoML dan kecekapan platform latihan model AI, berfungsi sebagai tonggak teras untuk pelaksanaan industri AI.

Soalan Lazim

S: Sebagai seni bina teras, bagaimanakah platform pembangunan AI asli awan menyokong permintaan berprestasi tinggi kedua-dua platform latihan model AI dan platform latihan AI generatif secara serentak?

J: Platform pembangunan AI asli awan menyesuaikan dengan sempurna kepada keperluan kedua-dua senario latihan melalui pengoptimuman teknikal dua: Pertama, seni bina pengkomputeran teragih anjalnya membolehkan platform latihan model AI mengatur sumber secara dinamik, menyokong latihan selari data dan model selari berskala besar untuk memenuhi keperluan lelaran yang cekap bagi model AI tradisional. Kedua, untuk menangani permintaan ketat platform latihan AI generatif untuk memori tinggi dan lebar jalur yang tinggi, platform ini mengoptimumkan I/O storan dan kecekapan penghantaran rangkaian. Ditambah dengan penjadualan kluster GPU yang diselaraskan, ia mengurangkan kitaran latihan untuk model besar dengan ketara. Pada masa yang sama, platform AI berbilang rangka kerja membolehkan kedua-dua senario latihan berhubung dengan lancar dengan rangka kerja arus perdana, manakala alatan AutoML menyediakan bantuan automatik untuk kedua-duanya. Sama ada untuk pembangunan model tradisional pada platform latihan model AI atau penerokaan model inovatif pada platform latihan AI generatif, kedua-duanya boleh memanfaatkan kelebihan seni bina platform pembangunan AI asli awan untuk pelaksanaan yang cekap.

S: Sebagai komponen teras platform pembangunan AI asli awan, bagaimanakah alatan AutoML meningkatkan kecekapan R&D platform AI berbilang rangka kerja dan platform latihan model AI?

J: Alat AutoML memperkasakan platform AI berbilang rangka kerja dan platform latihan model AI melalui keupayaan automasi hujung ke hujung: Dalam platform AI berbilang rangka kerja, mereka menyokong prapemprosesan data automatik rangka kerja silang, pengekstrakan ciri dan pemilihan model, menghapuskan keperluan untuk penyesuaian manual kepada ciri khusus rangka kerja dan mengurangkan kerumitan R&D berbilang kerja. Dalam platform latihan model AI, penalaan hiperparameter automatik mereka dan fungsi pemampatan model mengurangkan kos percubaan dan kesilapan manual, mengubah latihan model daripada "penyahpepijat berulang" kepada "one-click initiation." Selain itu, alatan ini berfungsi dalam sinergi yang mendalam dengan platform latihan AI generatif, mengautomasikan pemprosesan set data latihan besar-besaran untuk model generatif. Digabungkan dengan orkestrasi kuasa pengkomputeran bagi platform pembangunan AI asli awan, mereka menjadikan lelaran model pada platform latihan AI generatif lebih cekap. Gabungan "automasi + pelbagai rangka kerja + latihan berprestasi tinggi" menggandakan kecekapan R&D platform pembangunan AI asli awan.

S: Apabila perusahaan memilih platform AI berbilang rangka kerja, di manakah sinergi antara platform latihan AI generatif dan platform latihan model AI ditunjukkan? Apakah nilai tambahan yang boleh disediakan oleh alatan AutoML?

J: Sinergi antara kedua-duanya ditunjukkan terutamanya dalam liputan senario penuh " + teknologi yang digunakan semuladdhhh: Platform AI berbilang rangka kerja menyediakan persekitaran R&D bersatu untuk kedua-dua platform latihan AI generatif dan platform latihan model AI. Perusahaan tidak perlu membina platform berasingan untuk pelbagai jenis model, mengurangkan kos operasi. Selain itu, kedua-dua platform latihan boleh berkongsi modul teras seperti pemprosesan dan penggunaan data, membolehkan penggunaan semula keupayaan teknikal. Alat AutoML menguatkan lagi nilai sinergi ini: pada satu pihak, ia menyediakan aliran kerja automatik yang diseragamkan untuk kedua-dua platform latihan, memastikan amalan R&D bersatu; sebaliknya, perpustakaan model terbina dalam dan algoritma pengoptimuman mereka boleh menyesuaikan diri dengan kedua-dua model AI tradisional dan model AI generatif, membolehkan pengalaman pengoptimuman terkumpul pada platform latihan model AI dipindahkan dengan cepat ke platform latihan AI generatif. Sebagai keupayaan teras platform pembangunan AI asli awan, sinergi ini membolehkan perusahaan memajukan pelaksanaan perniagaan AI tradisional dengan cekap sambil menggunakan inovasi AI generatif dengan pantas, memanfaatkan sepenuhnya kelebihan fleksibel platform AI berbilang rangka kerja.