Platform Berkembar Digital Pengangkutan Pintar

Gallop World IT mempunyai kepakaran mendalam dalam bidang pengangkutan pintar selama bertahun-tahun, memfokuskan pada penyelidikan, pembangunan dan pelaksanaan Urban Mobility Digital Twin dan Platform Pengurusan Trafik IoT. Melalui pandangan mendalam tentang keperluan senario pengangkutan dan keupayaan inovasi teknologi, syarikat telah mewujudkan sistem penyelesaian pengangkutan pintar yang komprehensif meliputi keseluruhan proses "Monitoring - Simulation - Prediction - Optimization". Sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar yang dibangunkan sendiri bukan sahaja boleh menyepadukan data berbilang sumber seperti suapan kamera persimpangan, trajektori kenderaan dan maklumat keadaan jalan untuk pengurusan visual tetapi juga, apabila dipasangkan dengan teknologi Simulasi Trafik Dikuasakan AI, mensimulasikan perubahan aliran trafik dengan tepat di bawah senario yang berbeza. Sehingga kini, ia telah menyediakan perkhidmatan profesional kepada jabatan pengurusan trafik bandar, syarikat pengendali lebuh raya, dan pemaju kampus pintar.

Sebagai penyedia perkhidmatan teknikal yang berdedikasi untuk perisikan pengangkutan, Gallop World IT secara konsisten mematuhi misi "Menggunakan Teknologi untuk Memperkemas Pengangkutan Bandar," terus membuat penemuan dalam aplikasi praktikal Platform Berkembar Digital Pengangkutan Pintar. Platform Pengurusan Trafik IoT syarikat menggunakan data masa nyata yang dikumpul oleh penderia dan peranti koperasi infrastruktur kenderaan untuk memantau status trafik secara dinamik melalui algoritma AI. Sementara itu, Model Trafik Bandar Maya menyepadukan data masa nyata ini dengan maklumat trafik sejarah, menyediakan asas data yang tepat untuk Simulasi Trafik Dikuasakan AI.

Soalan Lazim

S: Kami adalah syarikat pengendali lebuh raya. Semasa pembangunan infrastruktur IT kami, kami menghadapi isu kesesakan " yang disebabkan oleh volum trafik percutian yang melonjak dan tindak balas insiden tertunda." Penghantaran manual tradisional tidak cekap dan tidak boleh merancang strategi lencongan terlebih dahulu. Bagaimanakah kita boleh menyelesaikan masalah ini?

J: Cabaran trafik " meningkat + respons tertunda" untuk syarikat pengendali lebuh raya boleh ditangani secara kolaboratif oleh Platform Analitis Trafik Ramalan IT Gallop World dan Kembar Digital Mobiliti Bandar. Pertama, syarikat itu boleh menggunakan Platform Pengurusan Trafik IoT, memasang peranti seperti radar gelombang milimeter dan pengesan video di sepanjang lebuh raya untuk mengumpul data masa nyata tentang volum, kelajuan dan jenis kenderaan. Data ini disegerakkan ke Platform Analitis Trafik Ramalan, yang menggunakan algoritma AI digabungkan dengan data trafik percutian bersejarah untuk meramalkan tempoh trafik puncak dan bahagian kesesakan yang berpotensi sehingga 3 hari lebih awal, menyediakan asas untuk membangunkan pelan lencongan. Kedua, menyepadukan sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar, yang membina semula lebuh raya dan rangkaian jalan di sekeliling menggunakan Model Trafik Bandar Maya, membolehkan untuk mensimulasikan strategi lencongan yang berbeza melalui Simulasi Trafik Dikuasakan AI. Ini membantu memilih pelan optimum untuk penggunaan awalan. Pada masa yang sama, Platform Pengurusan Trafik IoT boleh memantau data tapak kejadian dalam masa nyata, menyalurkannya ke dalam sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar di mana Simulasi Trafik Dikuasakan AI memodelkan skop impak insiden dengan pantas, membantu penghantar dalam merumuskan strategi tindak balas yang berkesan, dengan itu mengurangkan masa pelepasan insiden dan mengekang penyebaran kesesakan.

S: Kami adalah pemaju kampus pintar yang sedang memajukan infrastruktur IT kami dan merancang untuk membina sistem pengurusan trafik dalaman yang cekap untuk kampus. Walau bagaimanapun, kampus menghadapi lalu lintas kenderaan pejalan kaki bercampur, ketersediaan tempat letak kereta yang terhad dan kesukaran untuk meramalkan aliran trafik pada waktu puncak. Apakah bantuan yang boleh anda berikan?

J: Untuk menangani masalah trafik bercampur ", kekurangan tempat letak kereta dan ramalan aliran sukar" untuk kampus pintar, Gallop World IT menawarkan penyelesaian gabungan "Model Trafik Bandar Maya + Platform Pengurusan Trafik IoT". Pertama, kami akan membina sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar khusus untuk kampus, menggunakan Model Trafik Bandar Maya untuk meniru susun atur jalan, tempat letak kereta dan pintu masuk/keluar. Pada masa yang sama, gunakan Platform Pengurusan Trafik IoT untuk mengumpul data masa nyata tentang aliran pejalan kaki dan kenderaan serta penghunian ruang letak kereta melalui penderia, menyegerakkan data ini kepada Urban Mobility Digital Twin untuk pemantauan visual. Kedua, menyepadukan teknologi Simulasi Trafik Berkuasa AI, berdasarkan data aliran sejarah, membolehkan simulasi corak trafik semasa puncak pagi/petang atau acara besar, meramalkan titik kesesakan dan mengoptimumkan penyelesaian seperti papan tanda jalan dan panduan tempat letak kereta. Tambahan pula, dipasangkan dengan Platform Analitis Trafik Ramalan, puncak aliran kenderaan masuk boleh diramalkan sehingga 2 jam lebih awal. Cadangan tempat letak kereta dan laluan masuk yang optimum kemudiannya boleh ditolak melalui aplikasi kampus, manakala Platform Pengurusan Trafik IoT menyelaraskan kelajuan masuk pintu untuk mengelakkan kesesakan dalaman, meningkatkan kecekapan operasi trafik kampus secara keseluruhan.

S: Kami adalah jabatan pengurusan trafik bandar bersaiz kecil hingga sederhana. Semasa pembangunan infrastruktur IT kami, pengurusan trafik semasa kami sangat bergantung pada rondaan manual, menjadikannya sukar untuk memahami status trafik masa nyata bandar. Tambahan pula, kami kekurangan asas saintifik untuk merumuskan dasar pengoptimuman trafik, yang membawa kepada pengalaman perjalanan awam yang buruk. Bagaimanakah kita boleh memperbaiki keadaan ini?

J: Masalah "pemantauan masa nyata yang sukar + penggubalan dasar yang mencabar" yang dihadapi oleh jabatan pengurusan trafik boleh diselesaikan secara menyeluruh oleh sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar IT Gallop World dan Platform Analitis Trafik Ramalan. Pertama, gunakan Platform Pengurusan Trafik IoT untuk menyepadukan data daripada peranti sedia ada seperti kamera persimpangan, sistem polis elektronik dan tanda mesej berubah-ubah, sambil berpotensi menambah peranti pengumpulan baharu. Ini membolehkan pengumpulan masa nyata data trafik seluruh bandar, disegerakkan dengan sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar. Menggunakan Model Trafik Bandar Maya, status trafik masa nyata bandar dibina semula secara dinamik, menggantikan rondaan manual tradisional dan membenarkan pengurus trafik memantau kesesakan dan kejadian serta-merta. Kedua, menyepadukan Platform Analitis Trafik Ramalan, yang menggunakan data sejarah daripada Platform Pengurusan Trafik IoT digabungkan dengan maklumat demografi bandar, pekerjaan dan pengedaran sekolah, membolehkan ramalan arah aliran trafik untuk 1-3 bulan akan datang menggunakan algoritma AI. Ini menyediakan asas saintifik untuk merumuskan dasar pengoptimuman trafik jangka panjang. Pada masa yang sama, memanfaatkan Simulasi Trafik Dikuasakan AI dalam sistem Kembar Digital Mobiliti Bandar untuk mensimulasikan kesan dasar yang dicadangkan membantu mengesahkan kebolehlaksanaan sebelum pelaksanaan, mengelakkan pembuatan keputusan sewenang-wenangnya dan secara beransur-ansur meningkatkan pengalaman perjalanan awam dan tahap tadbir urus trafik bandar.